Изкуственият интелект ще „вижда“ авариите предварително: нов подход за строителството, ВиК и пътищата

Изкуственият интелект все по-осезаемо навлиза в строителството, ВиК сектора и пътната инфраструктура, като основният му потенциал е не да замени специалистите, а да им помага да вземат по-бързи и по-информирани решения.

Това заяви заместник-министърът на регионалното развитие и благоустройството арх. Павлета Пеловска по време на Националния форум „Да строиш с изкуствен интелект – от кампуса до умния град“, организиран от Университета по архитектура, строителство и геодезия.

По думите ѝ технологията вече е част от сектора и основният въпрос не е дали ще се използва, а как възможностите ѝ могат да бъдат превърнати в практически решения за по-добро планиране и управление на инфраструктурата.

Сред ключовите приложения на изкуствения интелект Пеловска посочи анализа на процеси, оценката на риска и възможността за ранно предупреждение при потенциални проблеми.

Особено значение има използването на данни за прогнозиране на ситуации, преди те да доведат до аварии или по-сериозни щети. Това може да бъде приложимо както при строителството, така и при управлението на ВиК мрежи и пътна инфраструктура.

Вместо анализът да започва едва след възникването на проблем, технологиите могат да помогнат за оценка какво е вероятно да се случи и какви мерки могат да бъдат предприети предварително.

Заместник-министърът подчерта и че човешката преценка остава водеща независимо от развитието на изкуствения интелект.

„AI предлага, но човекът решава и човекът остава отговорен“, посочи Пеловска.

Според нея съществената промяна е възможността проблемите да бъдат разпознавани по-рано, последствията да бъдат моделирани предварително, а инвестиционните решения да се вземат преди щетите и разходите от бездействието да станат по-големи.

No payment method connected. Contact seller.
Facebook
Twitter
LinkedIn
Telegram

Най-четени

Времето

21°C Усеща се 21°C
1029hPa 53% 3% 8m/s 30deg

16°C Усещане 15°C
1032hPa 39% 3% 2m/s 0deg

19°C Усещане 18°C
1030hPa 37% 49% 3m/s 310deg